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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219| Title: | A Knowledge-based approach to support Internet of Everything (IoE) lifestyle |
| Authors: | Costa, Viviane Cunha Farias da |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Souza, Jano Moreira de |
| Keywords: | Ciência da Computação Banco de Dados Big data Governança Internet das coisas |
| DGPM knowledge areas: | Ciência da computação |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
| Description: | Internet de Todas as Coisas ou “Internetof Everything” (IoE) é o paradigma de serviços inteligentes que suporta um mundo onipresente e ultraconectado, levando a mudanças sociais relevantes. Nesse contexto, é essencial a identificação e o claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a era da digitalização.Esta tese apresenta uma Taxonomia Baseada em Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma deIoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores e atuadores em aplicaçoes de IoE. Além disso,um ambiente colaborativo, oIoE Database (IoEDB) suporta a evolução da taxonomia proposta, a curadoria dos facilitadores de IoE (“IoE enablers”), além de apoiar a gestão do conhecimento em aplicações deIoE. Tese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Computação, COPPE, da Universidade Federal do Rio de Janeiro, como parte dos requisitos necessários à obtenção do título de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação. |
| Abstract: | The Internet of Everything (IoE) is the paradigm of intelligent servicesthat supports aubiquitous and always connected smart world, leading to relevant societal changes. In this context, it is essential to have a comprehensive awareness of knowledgeprocesses in human-to-machine interactions and IoE enablers (people, processes, data, and things) to ensure readiness for the digitalization era. This thesis presents the IoE Knowledge-based Taxonomy to support awareness of the IoE context.An Integrated IoEKnowledge ManagementModel is developed to support the evolution of smart services in IoE. Smartness requirements were defined to rank knowledge of sensors and actuators in IoE applications. Additionally, a collaborative environment,IoE Database (IoEDB)supports the evolution of the 'live' IoE proposed taxonomy, the curation of IoE Enablers,andknowledge management of IoEapplications. |
| Access: | Open access |
| URI: | http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219 |
| Type: | Doctoral thesis |
| Appears in Collections: | Tecnologia da Informação: Coleção de Teses |
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