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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845949| Título : | Aplicação do método de reconhecimento de padrões em um experimento linguístico com classificação supervisionada |
| Otros títulos : | Application of the pattern recognition method in a supervised classification linguistic experiment |
| Autor : | Issmael Junior, Ali Kamel Manhães, Aline Gesualdi Calvano, José Vicente |
| Palabras clave : | Potenciais relacionados a eventos (ERP) Eletroencefalógrafos (EEG) Reconhecimento de padrões Computação linguística |
| Áreas de conocimiento de la DGPM: | Engenharia elétrica |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Revista LinguíStica |
| Descripción : | Potenciais Relacionados a Eventos (ERP) são sinais elétricos biológicos sincronizados com estímulos sensoriais, cognitivos ou motores e medidos por eletroencefalógrafos (EEG). A técnica ERP permite a análise não invasiva das funções cerebrais. Com base nos resultados obtidos em um experimento linguístico de Soto (2014), este trabalho buscou a obtenção de cenários de classificação supervisionados para as classes propostas no trabalho mencionado, bem como o estudo comparativo e a discussão dos resultados de classificação encontrados, utilizando a metodologia proposta por Webb (2012). |
| Resumen : | Event-Related Potentials (ERP) are biological electrical signals synchronized with sensory, cognitive or motor stimuli and measured by electroencephalographs (EEG). ERP technique allows non-invasive analysis of brain functions. Based on the results obtained in Soto (2014) linguistic experiment, this work sought to obtain supervised classification scenarios for the classes proposed in the mentioned work, as well as the comparative study and the discussion of the classification results found, using the methodology proposed by Webb (2012). |
| Access: | Acceso abierto |
| URI : | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845949 |
| Type: | Artículo |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia Naval: Coleção de Artigos |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 14 - SBRT - 18444-121690-1-PB - 2017.pdf | 677,82 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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