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Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGomes, João Pedro Rodrigues-
dc.date.accessioned2025-06-23T17:09:46Z-
dc.date.available2025-06-23T17:09:46Z-
dc.date.issued2024-11-12-
dc.identifier.urihttps://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847911-
dc.descriptionEste trabalho investiga a Inteligência Artificial (IA) como um novo paradigma de manutenção aplicado ao Sistema de Gerenciamento de Manutenção (SIGMAN) da Marinha do Brasil, visando transformar as práticas de manutenção preventiva, preditiva e prescritiva dos meios navais. Com uma metodologia baseada em pesquisa-ação e revisão bibliográfica estruturada, foi realizada uma análise integrativa para identificar oportunidades e desafios na implementação de IA no SIGMAN. Os resultados indicam que a IA pode reduzir tempos de inatividade e custos operacionais, além de aumentar a eficiência e disponibilidade dos ativos navais. Como produto final, foi desenvolvido um framework de implementação de IA no SIGMAN, apresentando diretrizes para consolidar essa transformação e promover uma modernização alinhada às necessidades estratégicas da Marinha do Brasil.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherCentro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectManutenção dos Meios Navaispt_BR
dc.subjectSistema de Gerenciamento de Manutenção (SIGMAN)pt_BR
dc.subjectOtimização de Recursospt_BR
dc.titleInteligência Artificial aplicada ao Sistema de Gerenciamento de Manutenções (SIGMAN): Um Novo Paradigma de Manutenção Naval para a Marinha do Brasilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.subject.dgpmDefesa Nacionalpt_BR
Aparece nas coleções:Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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