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Título: Análise dos testes de aderência em tábuas atuariais: uma contribuição para o Sistema de Proteção Social dos militares das Forças Armadas
Orientador(es): Gomes, Carlos Francisco Simões
Santos, Marcos dos
Autor(es): Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros
Palavras-chave: F - ENGENHARIA NAVAL (DGPM-305)
F4 - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (DGPM-305)
Testes de Aderência
Ciências Atuariais
Cadeia de Markov
Brasil - Forças Armadas
Data do documento: 2020
Editor: Universidade Federal Fluminense (UFF)
Descrição: Os militares das Forças Armadas não estão submetidos a nenhum regime de previdência, sendo amparados por um sistema de proteção social específico. Este sistema não é baseado no acúmulo de capital por parte dos beneficiários, sendo sustentado pela previsão orçamentária da União. Para a correta mensuração de custos com os militares veteranos e pensionistas, é necessário, portanto, o contínuo estudo e acompanhamento das suas previsões atuariais. Estas, por sua vez, requerem a adequada seleção das tábuas atuari ais, de modo a representar o mais fidedignamente possível a amostra da população em análise. O objetivo deste trabalho é determinar, dentre os principais testes de aderência difundidos no meio acadêmico, qual o teste de aderência que melhor se aplica para a seleção das tábuas atuariais para uso nos dados dos militares das Forças Armadas Brasileiras. Desta forma, consequentemente, possibilitando a seleção das tábuas atuariais que apresentam melhor aderência para aquela amostra populacional. Para tal, foi rea lizada uma revisão bibliométrica sobre o tema, que deslumbrou um relativo ineditismo nesta pesquisa aplicada aos militares das Forças Armadas, comprovando a sua contribuição para a Academia. Adicionalmente, considerando que um militar durante a sua carreir a pode se encontrar em diferentes estados biométricos e sociais, este trabalho apresenta as probabilidades de estado estável, a partir da aplicação da teoria de Cadeia de Markov. A contribuição para a sociedade pode ser comprovada pela abrangência do estud o, que afeta diretamente um sistema de proteção social com mais de um milhão de beneficiários. O presente estudo pode ser considerado uma pesquisa exploratória em continuação ao trabalho de Santos (2018), contribuindo para verificar a robustez do modelo proposto por aquele autor, o que denota a relevância deste trabalho para o estado da arte. Os resultados apresentam que o teste de Kolmogorov-Smirnov foi o mais adequado para a amostra populacional das Forças Armadas analisada.
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense como requisito parcial para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia de Produção.
Abstract: The military of the Armed Forces is not subject to any social security system and is supported by a specific social protection system. This system is not based on the accumulation of capital by the beneficiaries, but is supported by the budget forecast of the Union. For the correct measurement of costs with the mili tary veterans and pensioners, therefore, the continuous study and monitoring of their actuarial forecasts is necessary. These, in turn, require the proper selection of actuarial tables, so as to represent the sample of the population under analysis as reli ably as possible. The objective of this paper is to determine, among the main goodness-of-fit test disseminated in the academic environment, which goodness-of-fit test best applies to the selection of actuarial tables for the military of the Brazilian Armed Forces. Thus, allowing the selection of actuarial tables that present better adherence to that population sample. To this end, a bibliometric review was conducted on the subject, which denoted relative unprecedentedness in this research applied to the mi litary of the Armed Forces, proving their contribution to the Academy. Additionally, considering that a military man during his career may be in different biometric and social states, this paper presents the steady state probabilities, based on the applica tion of Markov Chain theory. The contribution to society can be evidenced by the scope of the study, which directly affects a social protection system with more than one million potential beneficiaries. This study can be considered an exploratory research in continuation to the work of Santos (2018), contributing to verify the robustness of the model proposed by that author, which denotes the relevance of this work to the state of the art. The results show that the Kolmogorov-Smirnov test was the most appro priate for the Armed Forces population sample analyzed.
URI: http://repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844633
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