Título:	Inteligência Artificial No Gerenciamento De Projetos: Uso De Redes Neurais Para Avaliação De Riscos
Autor(es):	Carvalho, Luygi
Palavras-chave:	Inteligência Artificial Redes Neurais Artificiais Marinha do Brasil Gestão de Riscos Análise Qualitativa de Riscos
Áreas de conhecimento da DGPM:	Abastecimento
Data do documento:	12-Nov-2024
Editor:	Centro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)
Descrição:	Este trabalho analisa a viabilidade de aplicar modelos de Inteligência Artificial (IA) na gestão de riscos de projetos da Marinha do Brasil (MB), com foco nos projetos sob responsabilidade da Diretoria de Gestão de Programas (DGePM). A pesquisa visa avaliar a adequação desses modelos para apoiar a análise qualitativa de riscos, especialmente na determinação da probabilidade e impacto de eventos, abordando um aspecto específico do processo de gestão de riscos sem realizar implementações práticas. Utilizando uma metodologia qualitativa com revisão bibliográfica e análise documental, o estudo discute as características de modelos de IA, sugerindo que sua aplicação pode reduzir a subjetividade na análise de riscos. Em conclusão, são recomendados estudos futuros para implementar modelos de IA em outras etapas da gestão de riscos e explorar seu uso em outros domínios do gerenciamento de projetos da MB, contribuindo para o aprimoramento contínuo e a modernização dos processos institucionais.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847933
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.