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https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847985
Título: | Estudo da distribuição do plâncton em fina escala na área norte da plataforma sudeste brasileira |
Autor(es): | Reis, Carolina Siqueira dos |
Orientador(es): | Fernandes, Lohengrin Dias de Almeida Teixeira, Lucas Nunes |
Palavras-chave: | Aprendizado de máquinas FAIR Imageamento Mesozooplâncton Biotecnologia marinha |
Áreas de conhecimento da DGPM: | Biotecnologia marinha |
Setor da Marinha: | Diretoria-Geral do Desenvolvimento Nuclear e Tecnologia da Marinha (DGDNTM) |
Data do documento: | 2025 |
Editor: | Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira (IEAPM) |
Descrição: | Durante muitos anos, nosso conhecimento sobre organismos do plâncton foi obtido através de amostragens utilizando redes de arrasto. Embora tenha seus benefícios, analisar a diversidade de organismos coletados através desse método pode demandar um longo tempo de processamento. Para superar as limitações, inerentes às amostragens com rede, desde o início da década de 1990, câmeras in situ têm sido utilizadas para detectar, medir e identificar partículas marinhas do plâncton. Essas ferramentas comprovam a eficiência de uma amostragem em alta resolução, veloz e que permite estudos em escalas precisas da distribuição dos organismos planctônicos ao longo de diferentes coordenadas geográficas e profundidades. Visto a inovação do sistema de imageamento, esta tese é composta por dois capítulos, nos quais utilizamos imagens obtidas in situ com o sistema Lightframe On-sight Key species Investigation (LOKI), a fim de ampliar o conhecimento da distribuição do plâncton no norte da plataforma sudeste brasileira. No primeiro capítulo, estudamos diferentes ferramentas de gerenciamento de dados, focada no desenvolvimento de uma estrutura de trabalho que viabilize a inter-comparação entre diferentes formatos. Nossos resultados destacaram a importância da utilização de sistemas de harmonização de dados pré-definidos por iniciativas internacionais e amparados pelos princípios FAIR. No segundo capítulo, utilizamos o banco de dados padronizado no primeiro capítulo, para estudar a relação da estratificação dos oceanos com a distribuição vertical e horizontal do plâncton. Nossos resultados mostraram que a partir da combinação de sistemas de imagens e modelagem, temos potencial para prever a distribuição tridimensional de diferentes organismos, em escala surpreendentemente detalhada. Através desses dois capítulos demonstramos como a inter-comparação de diferentes informações pode ser utilizada para melhor compreender padrões ecológicos de diferentes escalas espaciais. |
Abstract: | For many years, our knowledge about plankton has been obtained through trawl sampling. Although this method has advantages, it can be time-consuming to analyze plancton diversity. To overcome the specific limitations of trawl sampling, in situ cameras have been used since the early 1990s to detect, measure, and identify plankton and marine particles. These tools demonstrate the efficiency of high-resolution and high-speed sampling, allowing for distribution studies on precise scales across different geographic regions and depths. Given the innovation of the imaging system, this thesis is composed of two chapters, in which we use images obtained in situ with the Lightframe On-sight Key Species Investigation (LOKI) system in order to expand knowledge of the distribution of plankton in the northern of South Brazilian Shelf. In the first chapter, we study different data management tools, focused on developing a framework that enables intercomparison between different formats. Our results highlight the importance of using data harmonization systems predefined by international initiatives and expanded by the FAIR principles. In the second chapter, we use the database standardized in the first chapter to study the relationship between ocean stratification and planning distribution. Our results show that by combining imaging and modeling systems, we have the potential to predict the three-dimensional distribution of different organisms at surprisingly small scales. Through these two chapters, we demonstrate how the intercomparison of different information can be used to better understand ecological patterns at different spatial scales. |
Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
URI: | https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847985 |
Tipo: | Tese |
Aparece nas coleções: | Ciência, Tecnologia e Inovação: Coleção de Teses |
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