Título:	Inteligência Artificial aplicada ao Sistema de Gerenciamento de Manutenções (SIGMAN): Um Novo Paradigma de Manutenção Naval para a Marinha do Brasil
Autor(es):	Gomes, João Pedro Rodrigues
Palavras-chave:	Inteligência Artificial Manutenção dos Meios Navais Sistema de Gerenciamento de Manutenção (SIGMAN) Otimização de Recursos
Áreas de conhecimento da DGPM:	Defesa Nacional
Data do documento:	12-Nov-2024
Editor:	Centro de Instrução e Adestramento Almirante Newton Braga (CIANB)
Descrição:	Este trabalho investiga a Inteligência Artificial (IA) como um novo paradigma de manutenção aplicado ao Sistema de Gerenciamento de Manutenção (SIGMAN) da Marinha do Brasil, visando transformar as práticas de manutenção preventiva, preditiva e prescritiva dos meios navais. Com uma metodologia baseada em pesquisa-ação e revisão bibliográfica estruturada, foi realizada uma análise integrativa para identificar oportunidades e desafios na implementação de IA no SIGMAN. Os resultados indicam que a IA pode reduzir tempos de inatividade e custos operacionais, além de aumentar a eficiência e disponibilidade dos ativos navais. Como produto final, foi desenvolvido um framework de implementação de IA no SIGMAN, apresentando diretrizes para consolidar essa transformação e promover uma modernização alinhada às necessidades estratégicas da Marinha do Brasil.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847911
Tipo:	Trabalho de fim de curso
Aparece nas coleções:	Abastecimento: Coleção de Trabalhos de Conclusão de Curso

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